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高效电机突发性事故研究

Time 2010-9-6
    高效电机的原理是转动,高效电机在各个工业都获得了广泛的赞美,随着高效电机的使用,其高速的发展肯定也非常快。于是对高效电机突发性事故值得关注。这就需要对高效电机做一个全面的了解。
    对于高效电机带有质量问题的系统可以进行研究,诊断过程分为两个步骤:故障症状输入:计算机自动计算故障症状向量。诊断输出:根据故障诊断知识库,运用模糊逻辑诊断法,得出诊断结果。由诊断模型推导出若干个可能的故障。当轧制几种不同规格的钢材时,作用在齿轮箱和高效电机上的载荷谱是不同的,对应的振动信号也是可能不同的,此时故障症状向量也就不同。反映出的零部件的故障类型及程度也不同。只要把故障诊断知识库做得很周全,且对其进行不断修正。那么,高效电机诊断结果可靠性就会逐步提高。对于刚投入运行的故障诊断知识库,可能由于现场数据统计不完善和试验条件限制等原因,使得一些次要的故障漏诊。故要对新的故障诊断知识库通过实际诊断来进行不断补充和完善。神经网络故障诊断模型可进一步提高设备在各种工况下故障诊断的准确性。
    高效电机等关键设备的振动、位移、转速、温度、电流等多参数进行长期在线监测,在发生运行异常及故障时及时报警和自动诊断,可以防止关键设备和整个生产系统发生突发性事故,并进行有指导性的维护和维修,可为企业和国民经济节约成本、创造财富。该系统配置简单、可靠性好、价格合理,现已通过八通道的试验室和现场系统试验。
    本文来源:高效电机

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